11月24日，通信系科協在學思樓113舉辦計算機課程學習研討與交流講座，主講人徐文贏為騰訊人工智能算法架構師，北京航空航天大學導航專業畢業，具有多年計算機教學與實踐經驗，本次講座主要講了有關大數據的概念和基本應用等方面的內容。
大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產，如購物網站的消費記錄，這些數據只有進行處理整合才有意義。
大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。
大數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用于大數據的技術，包括大規模并行處理（MPP）數據庫、數據挖掘、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、互聯網和可擴展的存儲系統。對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷。如通過電商上的消費記錄精準進行產品推介，通過搜索引擎上的搜索記錄進行信息推介并發送廣告；做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型，如通過服務網站的搜索記錄看新興市場需求；面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值，如汽車制造業的智能化、網聯化等都需要大數據支持，對用戶需求進行數據挖掘，進而進行轉型升級。
通信系科技協會將針對系內同學們開設的相關課程，邀請相關的專家為同學們講授該課程最新領取的發展以及相應的學習方法，為同學們學習深入學習課程和專業提供有力的支撐。（通信系科技協會 供稿）
